vi använder högupplösta geospatiala data som samlats in från mobiltelefoner för att mäta social segregering med en aldrig tidigare skådad upplösning i städer över hela USA. Social segregering händer när människor i olika socioekonomiska grupper i en stad har liten möjlighet att utsättas för människor som är annorlunda än dem.
för att konstruera denna åtgärd samlar vi högupplösta data från över 4.5 miljoner användare i de viktigaste storstadsområdena i USA för att karakterisera platser i staden efter hur blandade deras besökare är efter inkomst. Med hjälp av denna åtgärd, snarare än traditionella bostadsmått, avslöjar att social exponering på tredje plats är avgörande för att förstå ekonomiska segregeringsmönster i städer. Faktum är att den sociala segregeringen av olika ekonomiska grupper är beroende av en extremt liten andel av de totala platserna i en stad.
vi tittar också på hur mycket enskilda medborgare skulle behöva ändra sitt beteende för att göra deras exponeringsmönster mer integrerade. Förvånansvärt kan små förändringar i hur mycket tid människor spenderar på olika kategorier av platser—förändringar så låga som 2-5%—minska deras sociala segregering med hälften.
Vi arbetar för närvarande med att slutföra dessa resultat och utforska hur vi kan översätta dessa resultat till politik.