私たちは、携帯電話から収集した高解像度の地理空間データを使用して、米国全土の都市で前例のない解像度で社会的分離を測定しています。 社会的分離は、都市の様々な社会経済的グループの人々が、それらとは異なる人々にさらされる機会がほとんどないときに起こります。
この尺度を構築するために、4以上の高解像度データを集計します。米国の主要な大都市圏の500万人のユーザーは、訪問者が収入によってどのように混合されているかによって都市の場所を特徴付ける。 伝統的な住宅指標ではなく、この指標を使用すると、第三の場所での社会的露出は、都市の経済的分離パターンを理解するために重要であることを明ら 実際には、異なる経済グループの社会的分離は、都市の全体的な会場の非常に小さな割合に依存しています。
また、曝露のパターンをより統合的にするために、個々の市民がどれだけ行動を変える必要があるかも調べます。 驚くべきことに、人々がさまざまなカテゴリの場所で過ごす時間の量のわずかな変化—2—5％の変化-は、社会的分離を半分に減らすことができます。
私たちは現在、これらの結果を確定し、これらの結果を政策にどのように変換するかを模索しています。