オリジナル記事近赤外分光法を用いた浸透圧脱水パパイヤ中の水分活性、全可溶性固形分および水分、ショ糖、グルコースおよびフルクトース含量の測定

近赤外分光法(NIRS)は、多くの食品の主要成分の定量に広く使用されている迅速な分析法です。 浸透圧脱水パパイヤ（ODＰ）の品質を予測するための最適モデルを開発するために，ｎｉｒｓを化学測定アルゴリズム，すなわち部分最小二乗回帰（ＰＬＳＲ）と組み合わせて適用した。 二百ODPサンプルは、市販品から、様々なショ糖濃度（35º brix、45º birx、55º brixおよび65º brix）40℃で6時間、60℃で2時間、4時間、6時間、8時間、10時間および12時間の乾燥時間と異なる実験室ODPプロセスから収集された。 すべてのサンプルを、品質決定およびNIRS分析の前に、較正セット（n=140）および検証セット（n=60）に分割した。 サンプルは反射率モードの800-2400nmのNIRのスペクトル範囲にスキャンされ、スペクトルは二次微分方法を使用して前処理されました。 移動窓部分最小二乗回帰（ＭＷＰＬＳＲ）と探索組合せ移動窓部分最小二乗回帰（ＳＣＭＷＰＬＳＲ）と名付けた全波長ＰＬＳＲと二つの波長間隔選択法を適用して適切な予測モデルを開発した。 その結果，ＳＣＭＷＰＬＳＲはＰＬＳＲおよびＭＷＰＬＳＲよりも優れた性能を提供することが分かった。 Scmwplsrからの水分活性、水分content有量、全可溶性固形分およびショ糖、グルコースおよびフルクトース含量の予測値の二乗平均平方根誤差は、それぞれ0.014、0.69％（乾燥基準）、0.58β brix、14.44g/100g、6.72g/100g、4.89g/100gであり、0.981–0.994の範囲の相関係数を有する。