El efecto SNARC está asociado con una inteligencia matemática peor y una estimación de tiempo más pobre

Introducción

Con la creciente importancia de la tecnología en nuestra sociedad viene una creciente demanda de habilidades matemáticas, y, con la esperanza de mejorarlas, la necesidad de comprender mejor sus bases psicológicas. Hemos demostrado anteriormente que la capacidad de estimar la duración del tiempo predice la inteligencia matemática (la capacidad de resolver problemas matemáticos bajo presión de tiempo), pero no la inteligencia conceptual no matemática (la capacidad de juzgar bajo presión de tiempo qué diferentes elementos, como el aire y el agua, tienen en común) . Sugerimos que la relación entre la estimación del tiempo y el razonamiento matemático puede deberse a una dependencia común de la representación espacial. Aquí, después de revisar brevemente los principales hallazgos conductuales y neuropsicológicos con respecto a las interacciones entre el procesamiento numérico, espacial y temporal (para revisiones extensas, ver), probamos esta hipótesis.

Muchos investigadores han investigado cómo las personas representan mentalmente los números. El principal impulso detrás de este esfuerzo fue el descubrimiento, en juicios de paridad (impar frente a pares), del efecto asociaciones numéricas espaciales de códigos de respuesta (SNARC): respuestas más rápidas del lado izquierdo a dígitos pequeños, como 1 o 2, y respuestas más rápidas del lado derecho a los grandes, como 8 o 9. (Para un metaanálisis de 106 experimentos, ver . Se ha argumentado que el efecto SNARC se debe a la dependencia de la metáfora espacial de una línea, una línea numérica mental, en la que, en las sociedades occidentales, los números aumentan de izquierda a derecha porque la gente lee y escribe de izquierda a derecha. En la mayoría de las personas en tales sociedades, el efecto SNARC es de hecho consistente con una línea numérica mental de izquierda a derecha, aunque, curiosamente, en una minoría considerable parece ser consistente con una línea numérica de derecha a izquierda .

Se han encontrado efectos similares a SNARC no solo en el dominio numérico sino también en el temporal, o a través de estos dos dominios, lo que se ha interpretado como un reflejo de una línea de tiempo mental o una representación mental general compartida de magnitudes. Por ejemplo, los juicios de si, después de siete clics separados por el mismo intervalo de tiempo, se produce un octavo después de un intervalo más corto o más largo revela un efecto de asociación espacio–temporal de códigos de respuesta (STEARC): respuestas del lado izquierdo más rápidas a intervalos más cortos y respuestas del lado derecho más rápidas a intervalos más largos . Del mismo modo, los juicios de paridad de un solo dígito, realizados con respuestas cortas y largas similares al código Morse, muestran un efecto de asociación temporal-numérica de códigos de respuesta (TinArc): respuestas cortas más rápidas a un solo dígito pequeño y respuestas largas más rápidas a los grandes .

Consistentes con estos hallazgos conductuales en interacciones numéricas, espaciales y temporales, son notables las neuropsicológicas. Por ejemplo, los pacientes que, debido al daño en el hemisferio derecho, descuidan el lado izquierdo de los estímulos, tienden a mostrar sesgos numéricos que son paralelos a los espaciales. Cuando se le preguntó a bisecar una línea (es decir, para dividirlo exactamente en el medio), a menudo responden a la derecha; cuando se les pide que biseccionen un intervalo numérico, digamos de ‘ 2 ‘ a ‘6’, normalmente responden’5′, un número que, en una línea numérica mental, también está apagado a la derecha (; cf. ). El descuido del lado izquierdo de los estímulos se puede imitar en participantes sanos al permitirles adaptarse al uso de lentes prismáticas que desplazan el campo visual hacia la derecha. En este caso, cuando se les pide inmediatamente después que reproduzcan una duración, o que la dividan (reproduzcan la mitad de ella), generan una duración que es demasiado larga y, por lo tanto, en una línea de tiempo mental, a la derecha. Por el contrario, la adaptación al uso de lentes prismáticas que desplazan el campo visual hacia la izquierda resulta en una duración estimada que es demasiado corta, y por lo tanto, en una línea de tiempo mental, hacia la izquierda (; para trabajos relacionados con pacientes negligentes, ver ).

Las interacciones entre el procesamiento de espacio, tiempo y números podrían deberse a representaciones de magnitud genéricas compartidas, como se propone en una Teoría de Magnitud (ÁTOMO: ). Que tales representaciones pueden ser innatas se sugiere por el hecho de que se han encontrado interacciones tiempo-número en recién nacidos (; ver también ) y en ratas . Alternativamente, o además, estas interacciones podrían provenir de nuestra comprensión de las magnitudes abstractas, como el número y la duración, en términos de las físicas concretas, como la extensión espacial, como se propone en la Teoría de la Metáfora Conceptual . En una línea similar, algunos han argumentado que el efecto SNARC y fenómenos análogos se deben a representaciones de magnitud que asocian la magnitud numérica no al espacio visual continuo, sino al espacio verbal categórico u ordinal. En este espacio verbal, por ejemplo, ‘pequeño’ se asocia con ‘izquierda’ y ‘grande’ con ‘derecha’; o, en relación con otros números, un número objetivo se asocia con una posición particular en la forma en que una letra está con el resto del alfabeto (por ejemplo ; cf. ).

El estudio que presentamos aquí es una extensión de Kramer et al. y por esta razón medimos la inteligencia matemática y no matemática de la misma manera que lo hicimos antes. La estimación del tiempo se mide de dos maneras. En lo que llamamos evaluación de tiempo (la misma medida que usamos anteriormente), los participantes juzgan la duración en milisegundos de una duración de tono dada. En lo que llamamos producción de tiempo, los participantes producen la duración del tono correspondiente a un número dado de milisegundos. Ahora también medimos la capacidad espacial (como la capacidad de rotar mentalmente los objetos representados) y el efecto SNARC, que se cree que refleja la fuerza de las asociaciones de las personas entre el espacio y los números.

Como se mencionó, una minoría sustancial de los que leen y escriben de izquierda a derecha revela, sin embargo, un efecto SNARC que es consistente con una línea numérica mental de derecha a izquierda. Este SNARC invertido se trata tradicionalmente como un anti-SNARC; es decir, como más lejos del SNARC regular que un efecto de SNARC de cero. Creemos que esto es un error. Conduce a paradojas, como que una población en la que la mitad de las personas mostró un efecto SNARC regular, y la otra mitad un efecto inverso igualmente fuerte, se consideraría que no muestra un efecto SNARC en promedio. A diferencia de la ausencia de un efecto SNARC, los efectos SNARC regulares e invertidos son consistentes con que el participante esté influenciado, durante el juicio de paridad, por magnitudes numéricas irrelevantes. Si se acepta la hipótesis de que la magnitud numérica se representa a lo largo de una línea numérica mental, la única diferencia entre un SNARC regular y un SNARC invertido es la dirección de esta línea. Por lo tanto, aunque analizamos el efecto SNARC, aquí presentamos y prestamos especial atención a una versión del mismo, el efecto |SNARC|, que ignora la dirección de la (supuesta) línea numérica mental subyacente.

Métodos

2.1. Participantes

Los participantes fueron 151 adultos (77 mujeres y 74 hombres; edad media 23,7, mediana de edad 23,0, rango 18-60 años), en su mayoría estudiantes universitarios de una amplia gama de disciplinas.

2.2. Aparatos y materiales

Los experimentos de evaluación y producción de tiempo se programaron a medida utilizando la Caja de Herramientas de Psicofísica y la extensión psicoacústica de Matlab . El experimento SNARC se programó a medida utilizando el software E-Prime 2.0. Los tres experimentos se ejecutaron en un ordenador ASUS Pentium IV conectado a un monitor NEC MultiSync FE950+ y una tarjeta de sonido M-AUDIO FastTrack Pro. La salida de la tarjeta de sonido se entregó a un par de auriculares Sennheiser HD 580, a 65 dBA medidos en el oído del sujeto. Al igual que en nuestro estudio anterior , todos los tonos presentados durante los experimentos tenían una resolución de 16 bits, una frecuencia de muestreo de 44,1 kHz y eran de amplitud constante, activados y desactivados con rampas de coseno elevadas de 10 ms (para evitar clics de inicio y desplazamiento). El tono incluía los primeros cuatro armónicos de una frecuencia fundamental de 250 Hz. El participante estaba sentado a una distancia de 60 cm del monitor, en una pequeña mesa, dentro de una cabina insonorizada de una sola pared del IAC.

Matemáticas y no matemáticas (p. ej. la inteligencia conceptual) se evaluó respectivamente con las subescalas aritmética y similitudes de la Escala de Inteligencia Adulta Revisada de Wechsler (WAIS-R); y la capacidad espacial visual con la prueba de rotación mental de Vandenberg y Kuse, que utiliza estímulos de Shepard y Metzler.

2.3. Procedimiento

Los participantes completaron, en orden, las dos tareas de estimación de tiempo (evaluación de tiempo y producción de tiempo), la tarea de juicio de paridad, las dos tareas WAIS-R (aritmética WAIS-R y similitudes WAIS-R) y la tarea de rotación mental.

2.3.1. Estimación de tiempo

Se recordó primero a los participantes que un milisegundo es una milésima de segundo y luego realizaron las tareas de evaluación de tiempo y producción. Las duraciones presentadas fueron todas inferiores a 1 s, lo que impidió la estrategia de estimación de la duración de contar segundos, al tiempo que minimizó la carga de memoria de trabajo. Siguiendo a Kramer et al. , los participantes no recibieron comentarios, sesiones de capacitación ni anclajes.

En cada ensayo de la tarea de evaluación del tiempo, los participantes escucharon uno de los cuatro tonos que eran idénticos excepto por su duración (100, 200, 400 y 800 ms). Después de cada tono, escribían su estimación de su duración en milisegundos. Cada tono se repitió seis veces para un total de 24 ensayos, mezclados aleatoriamente.

En cada ensayo de la tarea de producción de tiempo y durante toda la duración del ensayo, los participantes vieron en el centro de la pantalla uno de cuatro números (100, 200, 400 y 800) que representan una duración objetivo en milisegundos. El número iba acompañado de un tono cuya duración se pidió a los participantes que ajustaran para que coincidieran con el tono escrito. La duración inicial del tono se estableció aleatoriamente entre 20 y 1600 ms (el valor mínimo y máximo al que los participantes podían ajustarlo). Los participantes hicieron clic en la mitad superior o inferior de la pantalla para aumentar o disminuir, respectivamente, la duración del tono. Cuanto más arriba o debajo de los participantes del centro de la pantalla hagan clic, mayor será el aumento o la disminución. Después de cada clic, el tono se presentaba con su nueva duración y los participantes podían hacer clic de nuevo para hacer un ajuste adicional o, si estaban satisfechos, hacer clic en el extremo derecho de la pantalla para guardar la prueba y pasar a la siguiente. Cada duración objetivo escrita se repitió cinco veces para un total de 20 ensayos, mezclados aleatoriamente.

2.3.2. Sentencia de paridad

Cada juicio comenzó con la presentación de un punto de fijación central que, después de 500 ms, se sustituyó por un dígito (1, 2, 3, 4, 6, 7, 8 an 9). La mitad de los participantes debían presionar una tecla izquierda (z) si el dígito era impar y una tecla derecha (m) si era par; la mitad debía hacer lo contrario. Se pidió a los participantes que respondieran lo más rápido posible, pero que evitaran errores. El experimento comenzó después de una sesión de capacitación de 16 ensayos en los que se proporcionó información. Cada dígito se presentó 20 veces, en orden aleatorio, para un total de 160 ensayos. Las pruebas se dividieron por un descanso a su propio ritmo en dos bloques de 80.

2.3.3. WAIS-R

Como en nuestro trabajo anterior , matemático y no matemático (i. e. la inteligencia conceptual) se midió con la versión italiana de las sub-pruebas aritméticas y similitudes del WAIS-R. La sub-prueba aritmética consiste en resolver, bajo presión de tiempo, problemas aritméticos desde easy (por ejemplo, » ¿Cuál es el total de 4 más 5 manzanas?’) a relativamente difícil (por ejemplo, ‘Si 8 máquinas pueden terminar un trabajo en 6 días, ¿cuántas máquinas se necesitan para terminarlo en medio día?’). La puntuación final puede variar de 0 a 20. El subtest de similitudes requiere resolver, también bajo presión de tiempo, problemas no matemáticos desde easy (‘¿De qué manera son iguales una naranja y un plátano?’) a relativamente difícil (‘¿De qué manera son iguales la alabanza y el castigo?’). La puntuación final puede variar de 0 a 28.

2.3.4. Rotación mental

Los participantes vieron una serie de 20 imágenes objetivo de objetos tridimensionales . Cada uno de ellos iba acompañado de cuatro imágenes: dos eran imágenes giradas del objetivo y dos eran imágenes giradas de uno o dos de los otros 19 objetivos. Se pidió al participante que indicara qué dos de estas cuatro imágenes coincidían con el objetivo. La falta de identificación correcta de uno de ellos, o de ambos, se considera un error.

2.4. Análisis de datos

El estudio fue realizado por cuatro experimentadores, cada uno con un subconjunto diferente de participantes reclutados por experimentadores y en diferentes momentos durante un período de 5 años. De hecho, los errores medios en la producción de tiempo y, especialmente, en la evaluación, resultaron diferir entre los experimentadores, posiblemente debido a pequeñas variaciones en la entrega de las instrucciones para estas tareas.1 Para eliminar cualquier efecto de experimentador, transformamos los errores de evaluación y producción finales (junto con todas nuestras otras variables: Puntuaciones SNARC,| SNARC/, WAIS-R y puntuación de rotación mental) en puntuaciones z, por separado para cada experimentador, y utilizó estas medidas estandarizadas en todos los análisis estadísticos.

Los datos se analizaron mediante regresiones lineales y pruebas t. Debido a que algunas de las variables independientes en las regresiones estaban correlacionadas, verificamos posibles problemas de colinealidad, pero no encontramos ninguno. Todas las pruebas citadas son de dos colas.

2.4.1. Estimación del tiempo

Un participante no entendió la tarea de evaluación del tiempo y, por lo tanto, se excluyeron los datos correspondientes. Para cada ensayo, calculamos el valor absoluto del error de evaluación del tiempo (diferencia entre la duración estimada y la duración física dividida por la duración física) y el valor absoluto del error de producción del tiempo (diferencia entre la duración producida y la duración física dividida por la duración física). Para cada participante y duración del tono, promediamos los seis errores de evaluación de tiempo y, por separado, los cinco errores de producción de tiempo. En la condición de evaluación del tiempo, cuatro puntos de datos (de 3600) parecían ser errores tipográficos y se excluyeron de los medios (incluirlos prácticamente no tuvo efecto en los resultados). Para cada participante y duración, obtuvimos un error de evaluación final y un error de producción final, que luego se transformaron en z como se describió anteriormente. Los errores estandarizados de evaluación y producción también se promediaron para obtener un único error de estimación de tiempo, más general, por participante y duración.

2.4.2. SNARC y|SNARC /

Debido a un error técnico, se perdieron los datos de juicio de paridad de un participante. Las respuestas de otra participante en el experimento de juicio de paridad sugirieron que había invertido su asignación de respuesta. Tratamos sus datos como si este fuera el caso. La inclusión o exclusión de los datos de este participante prácticamente no tuvo ningún efecto en los resultados.

En el experimento de juicio de paridad, el efecto SNARC consiste en respuestas más rápidas del lado izquierdo a números pequeños y respuestas más rápidas del lado derecho a números grandes. Si la asignación de respuestas varía no dentro de los sujetos, sino entre ellos, como en nuestro estudio actual, una forma de analizar los datos es agrupar las respuestas a pares de números. Un estudio previo utilizó los números 2 a 9, en lugar de 1 a 9 excluyendo 5, y eliminó los pares 2 y 3, 4 y 5, 6 y 7, y 8 y 9. Para la mitad de los participantes, el número más pequeño dentro de cada bandeja requería una respuesta de tecla izquierda y el más grande una respuesta de tecla derecha. Para la otra mitad, lo contrario era cierto. Para cada participante y bin, se calculó la diferencia en el tiempo de reacción entre el tiempo de reacción medio de la tecla derecha y el tiempo de reacción medio de la tecla izquierda: dRT = RT tecla derecha-RT tecla izquierda. A continuación, los valores de dRT retrocedieron en el bin de magnitud, con pendientes de regresión negativas consistentes con una línea numérica mental de izquierda a derecha.

Este método de cálculo tiene la desventaja de que se ignoran las diferencias de magnitud dentro de los contenedores, en lugar de entre ellos. Es decir, el método trata las diferencias de tiempo de reacción entre las respuestas de clave derecha o izquierda al número más pequeño dentro de cada bandeja, y, respectivamente, las respuestas de clave izquierda o derecha al más grande, como si fueran diferencias de tiempo de reacción entre respuestas a números idénticos. Sin embargo, el número más pequeño y el más grande dentro de cada contenedor no son idénticos, y—sobre la base del efecto SNARC—uno predeciría que las respuestas de la tecla derecha serían un poco más lentas, y las respuestas de la tecla izquierda serían un poco más rápidas, para el número más pequeño que para el más grande. No tener en cuenta esta variación sistemática puede introducir ruido.

Aquí, evitamos el binning. Para cada participante y dígito en el experimento de juicio de paridad, calculamos la mediana del tiempo de respuesta (se excluyeron las respuestas incorrectas y las respuestas proporcionadas después de 1500 ms). Para aquellos que respondieron «impar» con la tecla izquierda y » par » con la tecla derecha, un efecto SNARC se refleja en un tiempo de respuesta medio que aumenta con la magnitud de los números impares y disminuye con el de los pares. Por lo tanto, para cada participante, calculamos la pendiente de la regresión lineal entre los números impares y sus tiempos de respuesta medios asociados, que deben ser positivos, y entre los números pares y los suyos, que deben ser negativos, multiplicamos esta última pendiente por -1 y luego promediamos ambas pendientes para obtener un único efecto SNARC. Realizamos el cálculo simétrico para aquellos que respondieron » par «con la tecla izquierda y «impar» con la tecla derecha. Tenga en cuenta que, con nuestro procedimiento, los efectos positivos de SNARC son consistentes con una línea numérica mental de izquierda a derecha y los efectos negativos de SNARC con una de derecha a izquierda. Esta elección conduce, creemos, a una medida más intuitiva en la que un mayor efecto está representado por un mayor valor positivo.

Si las dos pendientes de regresión de un participante son positivas (una inmediatamente y otra después de la multiplicación por -1), su promedio, el efecto SNARC del participante, también es positivo (consistente con una línea numérica mental de izquierda a derecha). Cada pendiente de regresión mide en qué medida un participante está influenciado, durante el juicio de paridad, por magnitudes numéricas irrelevantes. Sin embargo, si una pendiente (o ambas) es negativa en lugar de positiva, dicha pendiente aún mide esta influencia, a pesar de que el efecto SNARC ahora puede ser muy pequeño, cero o incluso negativo (consistente con una línea numérica mental de derecha a izquierda). Para permitir una prueba de si la evaluación del tiempo y la producción se ven afectadas por magnitudes numéricas irrelevantes en cualquier dirección, en lugar de solo de izquierda a derecha como en el efecto SNARC, calculamos el promedio de los valores absolutos de las dos pendientes, el efecto |SNARC|.

Resultados

3.1. Los descriptivos

La estadística descriptiva se presenta en la tabla 1. Nótese que los efectos / SNARC / y SNARC fueron significativamente mayores que cero, respectivamente t149 = 18,43 y t149 = 12,46, ambos p < 0,0001. De los participantes, el 85% tuvo un efecto SNARC (positivo) consistente con una línea numérica mental de izquierda a derecha, y el 15% un efecto SNARC (negativo) consistente con una línea numérica mental de derecha a izquierda.2

3.2. Hora

3.2.1. Estimación de tiempo

La combinación de |SNARC|, capacidad de rotación mental e inteligencia matemática (puntuación aritmética WAIS-R) predijo el 19% de la variación en el error de estimación de tiempo (R = 0,44, F3,146 = 11,72, p < 0,0001), con las tres variables contribuyendo al efecto general (|SNARC|: β = 0,20, t = 2,58, p = 0,011; capacidad de rotación mental: β = -0,23, t = -2.91, p = 0,004; inteligencia matemática: β = -0.21, t = -2.59, p = 0,011). Tenga en cuenta que, mientras que la capacidad de rotación mental y la inteligencia matemática disminuyeron el error de estimación de tiempo, |SNARC| lo aumentó. La Figura 1 muestra que los resultados fueron bastante similares para cada una de las duraciones de tono por separado. Agregar inteligencia conceptual (puntuación de similitudes de WAIS-R) al modelo de regresión apenas cambió ninguno de estos resultados, y la variable no alcanzó significación. En todos los análisis, reemplazar / SNARC / por SNARC condujo a resultados más débiles pero similares. Para una matriz de correlación de todas estas variables, véase la tabla 2.

3.2.2. Producción de tiempo

La combinación de / SNARC/, capacidad de rotación mental e inteligencia matemática predijo el 15% de la varianza en el error de producción de tiempo (R = 0.39, F3,146 = 8.75, p < 0.0001), con las tres variables que contribuyen al efecto general (|SNARC|: β = 0.19, t = 2.48, p = 0,014; mental capacidad de rotación: β = -0.17, t = -2.12, p = 0,036; inteligencia matemática: β = -0.20, t = -2.39, p = 0,018). Agregar inteligencia conceptual al modelo de regresión apenas cambió ninguno de estos resultados, y la variable no alcanzó significación. En todos los análisis, reemplazar / SNARC / por SNARC condujo a resultados más débiles pero similares.

3.2.3. Tiempo de evaluación

La combinación de |SNARC|, rotación mental de la capacidad y la inteligencia matemática predice el 10% de la varianza en el tiempo de evaluación de error (R = 0.31, F3,145 = 5.23, p = 0,002), pero sólo mental, capacidad de rotación (β = -0.19, t = -2.31, p = 0,022), contribuyó de manera significativa para el efecto en general, mientras que ni el |SNARC| (β = 0.12, t = 1.49, p = 0.137), ni la inteligencia matemática (β = -0.13, t = -1.53, p = 0.128) hizo. Por sí mismos, la capacidad de rotación mental, la inteligencia matemática y| SNARC / predicho, respectivamente, 6% (R = 0.25, p = 0.002), 6% (R = 0.24, p = 0,003) y 3% (R = 0.17, p = 0,042) de la varianza. Ni la inteligencia conceptual por sí misma ni SNARC por sí misma predijeron ninguna.

3.3. Espacio y número

La combinación de estimación del tiempo, capacidad de rotación mental, inteligencia matemática y edad (la edad no jugó ningún papel en las regresiones anteriores) predijo el 15% de la varianza en |SNARC| (R = 0.39, F4,145 = 6.32, p = 0.0001). Sólo el tiempo de estimación de error (β = 0.24, t = 2.83, p = 0,005), la inteligencia matemática (β = -0.22, t = -2.58, p = 0,011) y la edad (β = 0.24, t = 3.07, p = 0.003) contribuyó significativamente al efecto general, mientras que la capacidad de rotación mental no lo hizo (β = 0,10, t = 1,15, p = 0,251). Sin capacidad de rotación mental, la combinación de estimación de tiempo, inteligencia matemática y edad predijo el 14% de la varianza (R = 0.38, F3,146 = 7.97, p < 0.0001), con contribuciones significativas de error de estimación de tiempo (β = 0.21, t = 2.63, p = 0.009), inteligencia matemática (β = -0.19, t = -2.35, p = 0.020) y edad (β = 0.23, t = 2,94, p = 0,004). Agregar inteligencia conceptual a cualquiera de los dos modelos de regresión apenas cambió ninguno de sus resultados, aunque la variable alcanzó una significación marginal en ambos. Reemplazar / SNARC / por SNARC condujo a resultados más débiles pero similares si la capacidad de rotación mental se conservaba en el modelo de regresión; si no lo era, la significación estadística de la estimación del tiempo y la inteligencia matemática se convirtió en marginal. (Para hallazgos similares de una relación positiva entre la edad y el efecto SNARC y explicaciones de la misma, ver .)

Discusión

Replicando nuestros resultados anteriores, encontramos que la estimación del tiempo estaba vinculada a la inteligencia matemática. De acuerdo con nuestra hipótesis anterior, la estimación del tiempo resultó estar vinculada también a la capacidad espacial (aquí, la capacidad de rotar mentalmente los objetos representados). Estos resultados están en sintonía con los hallazgos recientes de que, en los niños, la discriminación del tiempo se correlaciona con la habilidad aritmética y la competencia para hacer rotación mental , y la reproducción del tiempo se correlaciona con la habilidad aritmética y la capacidad de recordar las ubicaciones espaciales de los puntos presentados brevemente . En los niños, los déficits matemáticos también están asociados con una estimación del tiempo más deficiente (por ejemplo ).

Nuestros resultados de producción de tiempo fueron más fuertes que nuestros resultados de evaluación de tiempo. Una posible razón de esta discrepancia podría ser que las evaluaciones de tiempo de los participantes, a diferencia de las producciones, tendían abrumadoramente a ser múltiplos de 100 ms, lo que diluía las diferencias entre los temas y hacía que la tarea de evaluación fuera menos discriminatoria. De hecho, de un total de 3596 evaluaciones temporales, el 93% fueron múltiplos de 100 ms, mientras que de un total de 3019 producciones temporales, solo el 5% lo fueron. Las dos condiciones también diferían en cuanto a la demanda de tareas. En la tarea de producción de tiempo, se pidió a los participantes que produjeran un sonido de una duración que, en forma de número, permaneciera visible en la pantalla hasta el final del ensayo. En cambio, en la tarea de evaluación del tiempo, se pidió a los participantes que produjeran un número que representara la duración de un sonido que ya se había escuchado y que se guardaba en la memoria. Esta participación de la memoria podría haber sido una fuente potencial de ruido en el rendimiento.

Nuestros datos no solo hablan de la cuestión de la estimación del tiempo,sino también de la de las asociaciones numéricas espaciales. En primer lugar, en nuestra muestra de 150 participantes, encontramos que la fuerza de tales asociaciones no está relacionada con la habilidad espacial, evaluada por la competencia en objetos que giran mentalmente en el espacio tridimensional. Nuestro resultado apoya un estudio previo que encontró, en una muestra de 36 participantes, una asociación entre el efecto SNARC y la capacidad de rotación mental en dos dimensiones, pero—como nosotros—no en tres dimensiones .

En segundo lugar, en nuestra muestra relativamente grande, encontramos que el efecto / SNARC / está asociado con una inteligencia matemática peor. No ha habido previamente consenso entre los estudios relacionados con el nuestro (ver ). De las tres más recientes, la primera no reportó relación entre el efecto SNARC y ser competente en la verificación de ecuaciones en 71 participantes . Los otros dos encontraron, respectivamente, una relación negativa entre SNARC y habilidades de cálculo en 95 estudiantes universitarios y ningún efecto SNARC significativo en 14 matemáticos profesionales . A diferencia de los nuestros, todos los estudios anteriores trataron los efectos SNARC positivos y negativos como si fueran opuestos. Aquí encontramos, sin embargo, que todas las asociaciones del efecto SNARC con otras variables fueron mayores cuando se tomó el valor absoluto del efecto; es decir, cuando los efectos SNARC positivos y negativos se trataron como equivalentes en lugar de como opuestos. De hecho, no vemos ninguna razón por la que un efecto SNARC de derecha a izquierda deba ser visto como algo menos de una asociación espacial numerical numérica que de izquierda a derecha.

Parece que nadie, antes que nosotros, ha estudiado la relación entre el efecto |SNARC| (o SNARC) y la estimación del tiempo. Es notable que nuestros hallazgos sugieran que esta relación refleja la que existe entre el efecto| SNARC / y la inteligencia matemática.

A pesar de correlacionarse significativamente con el efecto |SNARC| por sí solo, la inteligencia conceptual fue un predictor solo marginalmente significativo en nuestras regresiones múltiples. Por lo tanto, nuestros resultados no son concluyentes sobre esta asociación. Por otro lado, la inteligencia matemática y la estimación del tiempo predijeron el efecto |SNARC| por sí solos y en múltiples regresiones, y ninguna de las variables estaba en absoluto relacionada con la inteligencia conceptual. Estos resultados, tomados en conjunto, excluyen que las asociaciones que encontramos se deban simplemente a un mejor desempeño de personas más inteligentes en todas las tareas.

Concluimos que la capacidad de estimar el tiempo es mejor en personas que son buenas manipulando números y representando objetos en el espacio, pero peor en personas para las que las asociaciones entre números y espacio son más fuertes. Probablemente por la misma razón, las personas con un efecto |SNARC| más fuerte resultan tener una inteligencia matemática más débil. Si los niños son lo suficientemente pequeños, alentarlos a pensar en los números como lugares en una línea física mejora sus habilidades cuantitativas (por ejemplo). Si los niños son lo suficientemente pequeños, su efecto SNARC está de hecho relacionado positivamente con tales habilidades . Los hallazgos que hemos presentado aquí, sin embargo, sugieren que, en la edad adulta, continuar representando los números de una manera tan unidimensional podría ser no solo inútil sino incluso contraproducente.

Ética

El estudio fue aprobado por el Comité de Ética en Investigación Psicológica de la Universidad de Padua (número de protocolo 1227). Se obtuvo el consentimiento informado de todos los participantes.

Accesibilidad a los datos

Los scripts de datos y análisis están disponibles públicamente en https://figshare.com/s/c3822f4b205b70e92dc4.

Contribuciones de los autores

P. K. y P. B. comparten la primera autoría, redactaron el artículo y analizaron los datos. P. B. preparó la figura. M. G. programó los experimentos de estimación de tiempo, supervisó la recopilación de datos y preparó el código R para acceso abierto. P. K., P. B. and M. G. gave their final approval for publication.

Intereses en conflicto

No tenemos intereses en conflicto.

Financiación

No se ha recibido financiación para este artículo.

Notas a pie de página