Wir verwenden hochauflösende Geodaten, die von Mobiltelefonen gesammelt wurden, um die soziale Segregation in Städten in den Vereinigten Staaten mit einer beispiellosen Auflösung zu messen. Soziale Segregation tritt auf, wenn Menschen unterschiedlicher sozioökonomischer Gruppen in einer Stadt wenig Gelegenheit haben, anderen Menschen als ihnen ausgesetzt zu sein.
Um dieses Maß zu konstruieren, aggregieren wir hochauflösende Daten von über 4.5 millionen Nutzer in den wichtigsten U-Bahn-Gebieten in den USA, um Orte in der Stadt danach zu charakterisieren, wie gemischt ihre Besucher nach Einkommen sind. Die Verwendung dieser Maßnahme anstelle traditioneller Wohnmetriken zeigt, dass die soziale Exposition an dritten Orten für das Verständnis der wirtschaftlichen Segregationsmuster in Städten von entscheidender Bedeutung ist. Tatsächlich hängt die soziale Segregation verschiedener Wirtschaftsgruppen von einem äußerst geringen Anteil der Gesamtbevölkerung einer Stadt ab.
Wir untersuchen auch, wie sehr einzelne Bürger ihr Verhalten ändern müssten, um ihre Expositionsmuster stärker zu integrieren. Überraschenderweise können kleine Änderungen der Zeit, die Menschen in verschiedenen Kategorien von Orten verbringen — Änderungen von nur 2-5% — ihre soziale Segregation um die Hälfte reduzieren.
Wir arbeiten derzeit daran, diese Ergebnisse zu finalisieren und zu untersuchen, wie wir diese Ergebnisse in die Politik umsetzen können.