původní Článekstanovení aktivity vody, celkových rozpustných pevných látek a vlhkosti, sacharózy, glukózy a fruktózy v osmoticky dehydratované papáji pomocí blízké infračervené spektroskopie

Blízká infračervená spektroskopie (NIRS) je metoda rychlé analýzy, která se široce používá pro kvantitativní stanovení hlavních složek v mnoha potravinářských výrobcích. NIRS byl aplikován ve spojení s chemometrickým algoritmem, jmenovitě částečnou regresí nejmenších čtverců (PLSR), vyvinout optimální model pro predikci vlastností osmoticky dehydratované papáje (ODP). Dvě stě vzorků ODP bylo odebráno z komerčních produktů a z různých laboratorních procesů ODP s různou koncentrací sacharózy (35ºBrix, 45birbirx, 55ºBrix a 65ºBrix) při 40 °C po dobu 6 hodin a při 60 °C po dobu 2 h, 4 h, 6 h, 8 h, 10 h a 12 h. Všechny vzorky byly rozděleny do kalibrační sady (n = 140) a validační sady (n = 60) před stanovením kvality a analýzou NIRS. Vzorky byly skenovány ve spektrálním rozsahu Nir 800-2400 nm v režimu odrazivosti a jejich spektra byla předem zpracována pomocí druhé derivační metody. Vhodné prediktivní modely byly vyvinuty použitím plsr s plnou vlnovou délkou a dvou metod výběru intervalů vlnových délek s názvem moving window parcial least squares regression (MWPLSR) a vyhledávací kombinace moving window parcial least squares regression (SCMWPLSR). Výsledky ukázaly, že SCMWPLSR poskytuje lepší výkon než PLSR a MWPLSR. Kořenová střední kvadratická chyba predikčních hodnot aktivity vody, obsahu vlhkosti, celkových rozpustných pevných látek a obsahu sacharózy, glukózy a fruktózy ze SCMWPLSR byla 0,014, 0,69% (suchá báze), 0,58 ºBrix, 14,44 g/100 g vzorku, 6,72 g/100 g vzorku a 4,89 g/100 g vzorku, s korelačními koeficienty v rozmezí 0,981–0,994.